數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向：畢業(yè)生可在政府機(jī)構(gòu)工作、企業(yè)、從事大數(shù)據(jù)管理的公司等、研究、應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)及其他工作。

一、就業(yè)方向

分析位置

分析工程師。使用統(tǒng)計(jì)模型、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他方法，執(zhí)行數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶提供有價(jià)值的信息，滿足客戶的要求。

算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，從系統(tǒng)應(yīng)用角度與專業(yè)工程師合作,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)、算法設(shè)計(jì)和核心模塊開(kāi)發(fā)，組織解決項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中的重大技術(shù)問(wèn)題。

研發(fā)職位

建筑工程師。負(fù)責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)、建造、管理、操作維護(hù)、調(diào)音，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)提取，從統(tǒng)計(jì)到數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)全行業(yè)在線應(yīng)用分析與設(shè)計(jì)。

開(kāi)發(fā)工程師。基于hadoop、Spark等搭建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，設(shè)計(jì)、發(fā)展分布式計(jì)算業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)工作。

運(yùn)維工程師。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的運(yùn)維,確保平臺(tái)的穩(wěn)定性和可用性，參與大數(shù)據(jù)自動(dòng)化運(yùn)維設(shè)計(jì)、監(jiān)視器、故障排除工具。

管理職位

產(chǎn)品經(jīng)理。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能規(guī)劃、體驗(yàn)設(shè)計(jì)，和研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、算法團(tuán)隊(duì)緊密合作，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，產(chǎn)品設(shè)計(jì)包括一些數(shù)據(jù)可視化等。

運(yùn)營(yíng)經(jīng)理。根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展需求，建立數(shù)據(jù)監(jiān)控模型,構(gòu)建數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，了解業(yè)務(wù)方向和策略，為業(yè)務(wù)制定戰(zhàn)略決策、為業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競(jìng)品分析及建議。

二、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)是三大支撐學(xué)科;生物學(xué)、藥品、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理是一門應(yīng)用性和擴(kuò)展性學(xué)科。另外，你還需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)收集、分析、處理軟件,學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件和計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言等,知識(shí)結(jié)構(gòu)為兩專多能的跨界人才（具備專業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)思維）。

不同的大學(xué)都開(kāi)設(shè)這個(gè)專業(yè),訓(xùn)練模型會(huì)有差異。有些會(huì)更偏向于工具的使用,比如數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工具的使用;有些人會(huì)更喜歡與大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)的綜合教學(xué),在研究生階段，您將專注于某個(gè)技術(shù)領(lǐng)域,比如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、人工智能等。